在传统的仓储物流管理中，人工叉车和库位管理是核心环节，但其高效运作往往受到多重限制：
• 路径不优化，效率低
• 库位信息滞后，调度混乱
• 安全隐患难控
为了解决这些问题，一些项目尝试引入基于UWB技术的定位方案，用于优化叉车路径和提升安全性。然而，UWB定位系统在实际应用中暴露出多重局限性：
• 信号易受干扰：在金属货架或堆积复杂的环境中，UWB信号易受到干扰，定位数据不稳定。
• 精度有限且功能单一：UWB定位精度仅为20-50厘米，且只能提供位置数据，无法支持角度信息，难以满足仓储场景对精细化管理的需求。
• 部署与成本压力：大型仓库中，UWB需要布设大量基站和复杂的线路，部署成本高达数十万元。
• 货物追踪的局限：UWB难以直接实现货物位置追踪，通常需要与RFID等技术结合，进一步增加系统复杂性和成本。
迈尔微视 RTLS 解决方案：
重塑人工叉车定位与安全管理
迈尔微视专注物流仓储自动化领域多年，深度聚焦行业痛点，与多家行业企业建立战略合作，累计交付数万台3D视觉传感器，稳居行业前沿。基于3D视觉传感器，迈尔微视推出了人工叉车定位RTLS系统与库位状态识别系统，为仓储物流提供一体化智能解决方案。
01 人工叉车定位系统
人工叉车定位系统通过在叉车顶部安装3D视觉相机，捕捉天花板和墙壁的自然特征，实现1-5厘米的高精度定位，相较UWB的20-50厘米精度有显著提升。同时，结合IMU辅助定位，确保在遮挡或视觉不足环境下的连续稳定定位。
系统不仅提供实时定位支持，还具备车辆速度检测功能。通过分析叉车的行驶速度和当前位置，系统能够在危险区域内对超速行为进行实时提醒，同时提示驾驶员周围的车辆及潜在危险，有效提升操作安全性并降低事故风险。此外，系统设置了自动化禁行区域（no-go zones），提醒驾驶员避开高风险区域，进一步减少了叉车碰撞事故的发生概率。
迈尔微视基于视觉技术的RTLS解决方案，通过精确定位和灵活硬件支持，提供了比现有方案（如蓝牙和UWB技术）更高精度、更低安装成本及更快部署的选择。同时，定位系统还可以与库位状态识别系统协同，实现货物放置位置的动态追踪，实时更新目标库位状态，避免无效操作，灵活调整任务分配和作业路径。
02 库位状态识别系统
迈尔微视采用RGB-D相机，提供库位的三维数据与颜色信息，自动识别货物有无、摆放规范性及异常占用情况。通过3D视觉智能AI系统，该方案还能区分货物类别，并将数据输出至调度系统，完成更加智能化的出入库操作。核心特点包括：
• 全面监测：采集库位的三维数据与颜色信息，结合AI技术，精准识别库位状态。
• 简易部署：算法置于相机端，无需外部工控机，降低部署和维护成本。
• 灵活通讯：支持TCP/IP、UDP、HTTP等通讯方式，通过JSON格式实时上报数据至控制系统。
• 高效调度：实时传递库位状态信息，助力调度系统快速分配任务，提升作业效率。
03 RTLS与库位识别的协同
通过RTLS定位系统与库位状态识别系统的深度协作，迈尔微视解决方案实现了叉车、货物和库位的统一管理，提升了作业调度的精准性和效率。
• 定位与识别一体化：系统实时同步叉车位置与库位状态，实现货物动态追踪，确保操作中货物的安全与准确管理；通过三维数据和定位信息的无缝集成，显著提升库位状态的可视化能力。
• 动态调整任务路径：基于实时更新的货物和库位信息，系统能够灵活调整叉车的作业路径，避免库位冲突和误操作；有效减少叉车空载运行时间，提高整体作业效率，降低运营成本。
• 优化资源配置：通过精准的数据分析，系统可以全面优化库位和设备的使用率，提升仓库空间的利用效率。
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